วิธีการให้คะแนน ML

เราใช้ระบบ ML Scoring ที่วิเคราะห์โบรกเกอร์จาก 10 เกณฑ์ โดยแต่ละเกณฑ์มีน้ำหนักต่างกัน คะแนนรวมคำนวณจาก Weighted Composite Score 0-10

สูตรคำนวณ

Composite Score = Σ (Factor Score × Weight)

แต่ละ Factor ได้คะแนน 0-10 จากนั้นคูณน้ำหนัก แล้วรวมกันเป็นคะแนน Composite 0-10

20%

วัดจากจำนวนและระดับใบอนุญาต (FCA, ASIC = Tier 1, CySEC = Tier 1-2, IFSC/FSA = Tier 2-3) โบรกเกอร์ที่มีใบอนุญาตจากหลายหน่วยงานระดับสูงจะได้คะแนนสูง

15%

เปรียบเทียบสเปรด EUR/USD ระหว่าง Standard และ Raw accounts รวมค่าคอมมิชชั่น ยิ่งต้นทุนรวมต่ำยิ่งได้คะแนนสูง

10%

วัดจากความเร็วในการส่งคำสั่ง (ms), อัตรา slippage, และ requote rate โบรกเกอร์ที่มี execution ต่ำกว่า 50ms ได้คะแนนสูง

10%

ประเมินจากจำนวนแพลตฟอร์ม (MT4, MT5, cTrader, proprietary), คุณภาพแอปมือถือ, และเครื่องมือวิเคราะห์

10%

จำนวนช่องทาง ค่าธรรมเนียม ความเร็วในการถอน และรองรับธนาคารไทย/PromptPay

10%

มีเว็บภาษาไทยไหม? ซัพพอร์ตคนไทยไหม? รองรับการโอนผ่านธนาคารไทยไหม? มีทีมงานคนไทยไหม?

10%

รวมคะแนนรีวิวจาก Trustpilot, ForexPeaceArmy, BrokerChooser และแหล่งอื่น ใช้ NLP วิเคราะห์ sentiment ของรีวิว

คุณภาพบทเรียน เว็บบินาร์ วิดีโอสอน เครื่องมือวิเคราะห์ และข่าวสารการตลาด

จำนวนสินทรัพย์ที่เทรดได้: คู่เงิน, CFD หุ้น, คริปโต, สินค้าโภคภัณฑ์, ดัชนี

จำนวนประเภทบัญชี ฝากขั้นต่ำ ตัวเลือกเลเวอเรจ และความหลากหลายของบัญชี

9.0-10.0

ดีเยี่ยม

8.0-8.9

ดีมาก

7.0-7.9

ดี

6.0-6.9

พอใช้

5.0-5.9

ปานกลาง

< 5.0

ต่ำ